5. 2020 ？
谷歌、Facebook 和亚马逊是语音搜索领域的主要参与者。据 Google 称，所有搜索中 20% 是语音，预计到 2022 年 55% 的家庭将拥有智能扬声器设备。今年我们看到了语音技术的快速发展，取得了巨大的进步。
视觉搜索也开始成形。在 Lens 成立一周年之际，Pinterest 透露，Pinterest 用户 亿次 比利时 WhatsApp 号码数据 视觉搜索，同比增长 140%。Google 自己的视觉搜索工具 Google Lens 也出现了类似的增长，目前 Google 上 19% 的搜索查询都返回了图像。
机遇：随着语音识别准确率
从 95% 提高到 99%，我们预计语音搜索将在 2020 年继续快速增长。随着 Google 的 SERP 继续针对移动世界发展，2020 年可能会出现更多包含比过去几年更强大的视觉产品。
6.人工智能、机器学习和
数字广告
过去 12 个月里，机器学习/人工智能在广告领域的兴起对该行业产生了深远的影响，打开了新的大门，使营销人员能够向客户提供相关且有吸引力的广告。为了优化营销活动并真正提高绩效，品牌有巨大的机会利用自动化、人工智能驱动的技术，从而进行更多测试并最终制定更明智的策略。
机遇：数据是人工智能/机
器学习的动力，如果您想在竞争中保持领先地位，那么品牌必须意识到自己数据的价值（无论是来自 CRM、产品销售还是库存）。当营销人员利用第一方和第三方数据时，他们的广告活动可以更加有效。使用这两类 亚洲电子邮件列表 数据可以让他们在期望良好回报时积极进取，并在业绩下滑时收缩。
随着响应式搜索广告的兴起，Google 使广告商能够在其广告活动中测试机器学习的功能，从而减少传统 A/B 测试的需求。为了向客户提供相关且有吸引力的广告，营销人员需要集中时间实施机器学习和人工智能，继续改变广告选择。
但营销人员也应该对这项新技术保持警惕，并确保将其实施到营销活动中符合受众的最大利益。许多新兴技术没有考虑到您的独特受众和您内部拥有的专有数据。当营销人员的业务可以从针对其特定需求量身定制的定制解决方案中受益时，
